Prozentualen und absoluten Fehler berechnen
Vergleiche Messwert und Referenzwert, um absoluten und prozentualen Fehler mit der richtigen Bezugsgröße zu berechnen.
prozentualen und absoluten fehler berechnen: Absoluten und prozentualen Fehler gegenüber dem Referenzwert berechnen.
Prozentualen und absoluten Fehler berechnen
So wird gerechnet
Bilde die absolute Differenz zwischen Messwert und Referenzwert, teile durch den absoluten Referenzwert und multipliziere mit 100.
- Setze die Werte in die Formel ein, führe zuerst die Division aus und runde nur das Endergebnis.
- Bei einem Referenzwert von null ist der prozentuale Fehler nicht definiert.
Rechenbeispiel
Bei einem Messwert von 245 und einem Referenzwert von 250 beträgt der absolute Fehler 5 und der prozentuale Fehler 2 %.
Bilde die absolute Differenz zwischen Messwert und Referenzwert, teile durch den absoluten Referenzwert und multipliziere mit 100. Bei einem Referenzwert von null ist der prozentuale Fehler nicht definiert.
Praktische Anwendung
Messfehler mit dem Referenzwert vergleichen.
Bei relativer Fehler und Genauigkeit ist „wahrer Wert oder Referenzwert“ die Bezugsgröße. Sie muss die vollständige Menge oder den Ausgangspunkt des Vergleichs darstellen.
Wichtige Prüfungen
- Der Nenner ist der Referenzwert; bei null ist der relative Fehler nicht definiert.
- Vertausche Anteil und Gesamtwert nicht; dadurch ändert sich die Aussage des Ergebnisses.
- Rechne mit voller Genauigkeit und runde erst das Endergebnis entsprechend der Genauigkeit deiner Ausgangsdaten.
Häufig gestellte Fragen
Was ist der richtige Grundwert?
Bei relativer Fehler und Genauigkeit ist „wahrer Wert oder Referenzwert“ die Bezugsgröße. Sie muss die vollständige Menge oder den Ausgangspunkt des Vergleichs darstellen.
Kann das Ergebnis größer als 100 % sein?
Ja. Das ist möglich, wenn der Anteil größer als der Gesamtwert ist oder sich der Endwert gegenüber dem Ausgangswert mehr als verdoppelt.
Wie viele Nachkommastellen sollte ich verwenden?
Rechne mit voller Genauigkeit und runde erst das Endergebnis entsprechend der Genauigkeit deiner Ausgangsdaten.